IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN DATA INDUK MAHASISWA

  • Beta Noranita

Abstract

Pemanfatan teknologi informasi memungkinkan terjadinya akumulasi data dalam jumlah yang besar.
Universitas Diponegoro merupakan organisasi yang memanfaatkan teknologi informasi, khususnya basis
data, akan mengalami akumulasi data mahasiswa dalam jumlah besar tiap tahunnya. Basis data
mahasiswa di UNDIP berisi data dalam jumlah besar dengan banyak variasi, tetapi belum dimanfaatkan
secara optimal. Diperlukan suatu sistem yang bisa memanfaatkan gunungan data menjadi informasi yang
bernilai strategis. Dalam makalah ini dibahas suatu sistem pendukung bagi perguruan tinggi yang
menggambarkan hubungan data induk mahasiswa, khususnya jalur masuk calon mahasiswa baru dengan
tingkat kelulusan mahasiswa, dilihat dari IPK dan lama studi. Sistem yang dibangun menggunakan
teknik data mining bertujuan untuk menggali dan menemukan pola-pola yang tersembunyi antara data
induk mahasiswa dengan tingkat kelulusan mahasiswa. Untuk memperoleh kaidah asosiasi yang
menggambarkan hubungan antar item pada database digunakan metode apriori. Hasil dari proses mining
ini dapat membantu untuk mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan PSSB dan SPMB terhadap
tingkat kelulusan mahasiswa.Informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar analisis dalam
pengambilan keputusan.

Published
2017-04-12
How to Cite
NORANITA, Beta. IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN DATA INDUK MAHASISWA. Proceeding; Vocational Education in IT Polytechnic; Competitive Advantage in ICT, [S.l.], apr. 2017. ISSN 2087-1562. Available at: <http://journals.telkomuniversity.ac.id/aptikom/article/view/651>. Date accessed: 20 sep. 2017.