INTELLIGENT RECOMMENDER PADA SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN SEMANTIC WEB

  • Iman Paryudi

Abstract

E-learning sudah menjadi kebutuhan utama di dunia pendidikan saat ini. Hal ini ditunjukkan dengan
makin banyaknya institusi pendidikan yang menggunakannya. Namun sistem e-learning yang banyak
dipakai saat ini merupakan sistem yang pasif. Pasif dalam hal ini berarti sistem tidak dapat mengetahui
kebutuhan masing-masing pengguna atau dengan kata lain sitem tidak dapat melakukan personalisasi.
Supaya sistem e-learning bisa lebih bermanfaat bagi pengguna, sistem seharusnya bisa melakukan
personalisasi terhadap masing-masing penggunanya. Salah satu bentuk personalisasi dalam sistem elearning
cerdas adalah kemampuan untuk merekomendasikan artikel yang sesuai dengan kebutuhan tiaptiap
pengguna. Fitur semacam ini disebut dengan recommender. Selama ini recommender pada sistem elearning
masih menggunakan teknik pengambilan berdasar isi (content-based approach). Teknik ini akan
menghasilkan banyak artikel yang tidak relevan dengan yang dibutuhkan oleh pengguna. Oleh karena
itu dibutuhkan sebuah teknik baru untuk mengambil artikel dari internet. Berdasarkan masalah diatas
maka penulis mengusulkan untuk membuat intelligent recommender menggunakan semantic web supaya
bisa menyeleksi artikel yang akan direkomendasikan dengan lebih baik.

Published
2017-04-12
How to Cite
PARYUDI, Iman. INTELLIGENT RECOMMENDER PADA SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN SEMANTIC WEB. Proceeding; Vocational Education in IT Polytechnic; Competitive Advantage in ICT, [S.l.], apr. 2017. ISSN 2087-1562. Available at: <http://journals.telkomuniversity.ac.id/aptikom/article/view/660>. Date accessed: 25 nov. 2017.