IDENTIFIKASI GEJALA PENDERITA KOLESTEROL MELALUI POLA IRIS MATA DENGAN METODE BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

  • Malakut Banu Hutomo

Abstract

Salah satu bidang dalam dunia kedokteran untuk mengidentifikasi adanya gangguan kolesterol
dalam tubuh manusia adalah dengan menggunakan iridologi. Iridologi merupakan suatu ilmu yang
digunakan untuk mengidentifikasi kondisi dalam tubuh melalui pola iris mata, biasanya analisa iridologi
dilakukan secara manual oleh pakar iridologi. Pada tugas akhir ini dibuat perangkat lunak yang dapat
mengidentifikasi gangguan kolesterol pada tubuh manusia, dengan menggunakan prinsip iridologi. Sistem
kerja dari perangkat lunak ini yaitu mengambil gambar mata secara offline kemudian dikonversi citra
dari RGB ke grayscale. Citra iris mata yang telah dikonversi ke grayscale, di thresholding dengan nilai
ertentu dan dihitung nilai tiap pixel untuk dijumlahkan sehingga menghasilkan sejumlah data numerik.
Data numerik ini dijadikan input untuk proses jaringan syaraf tiruan yang selanjutnya dapat digunakan
untuk mengidentifikasi iris mata normal, gejala kolesterol, kolesterol sub-akut, kolesterol akut. Dengan
menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Back Propagation Neural Network (BPNN)perangkat
unak ini mampu mengidentifikasi citra iris mata yang diujikan.

Published
2017-04-12
How to Cite
BANU HUTOMO, Malakut. IDENTIFIKASI GEJALA PENDERITA KOLESTEROL MELALUI POLA IRIS MATA DENGAN METODE BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK. Proceeding; Vocational Education in IT Polytechnic; Competitive Advantage in ICT, [S.l.], apr. 2017. ISSN 2087-1562. Available at: <http://journals.telkomuniversity.ac.id/aptikom/article/view/667>. Date accessed: 18 nov. 2017.