SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEBAGAI ANALISIS PEMILIHAN REKANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA DI POLITEKNIK NEGERI SEMARANG

  • admin PPM

Abstract

Dalam pemilihan rekanan / penyedia barang jasa pada sebuah lembaga pendidikan sangat sulit
dilakukan karena karakter kebutuhan di perguruan tinggi sangat spesifik dan unik karena di dalam
lembaga pendidikan barang dan jasa yang dominan dibutuhkan adalah untuk kebutuhan transfer
teknologi dan untuk kepentingan peningkatan kualitas pendidikan. Pengadaan barang bukan saja semata
menyediakan kebutuhan yang diinginkan user tetapi diperlukan juga transfer knowledge yang memadai
sehingga kebutuhan bukan berupa barang saja tetapi juga ilmu pengetahuan. Seringkali user terjebak
dengan rekanan yang hanya menyediakan barang saja tetapi tidak ada transfer knowledge-nya, sehingga
tujuan dari user untuk peningkatan mutu pendidikan tidak tercapai. Decision Support System (DSS) yang
dikembangkan dalam penelitian ini dilakukan dengan cara mencari hubungan antara kualitas dari
kriteria-kriteria evaluasi prakualifikasi terhadap kinerja yang dihasilkan. Penilaian meliputi kinerja
waktu, kinerja biaya, dan kinerja kualitas. Pembuatan model base dilakukan dengan mencari suatu
formula yang dilakukan dengan analisis diskriminan untuk membedakan kelompok yang kinerjanya
berhasil dan yang gagal. Kriteria penilaian yang dipergunakan mengacu pada Petunjuk Teknis
pelaksanaan prakualifikasi dari pemerintah Indonesia, kriteria yang dikembangkan Russel, dan HOLT,
yaitu meliputi kriteria keuangan, pengalaman, kinerja masa lampau, dan manajemen dan organisasi.
Output dari DSS dapat memprediksi kinerja dan memilah kinerja rekanan berdasarkan nilai indeks
kinerja yang dipergunakan. DSS berhasil memprediksi kinerja rekanan dengan tingkat akurasi yang
tinggi.

Published
2017-04-12
How to Cite
PPM, admin. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEBAGAI ANALISIS PEMILIHAN REKANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA DI POLITEKNIK NEGERI SEMARANG. Proceeding; Vocational Education in IT Polytechnic; Competitive Advantage in ICT, [S.l.], apr. 2017. ISSN 2087-1562. Available at: <http://journals.telkomuniversity.ac.id/aptikom/article/view/674>. Date accessed: 20 sep. 2017.