Klasifikasi Tekstur Parket Kayu dengan Menggunakan Metode Statistikal Grey Level Run Length Matrix

  • Diah Alfiani
  • Sulistyo Puspitodjati
  • Suryarini Widodo
  • Diah Ayu Septiana

Abstract

Klasifikasi tekstur parket kayu bertujuan untuk mengenali beberapa jenis parket kayu yang berbeda berdasarkan nilai atribut (features) yang terkandung di dalam data parket. Pada penelitian ini, proses klasifikasi data parket menggunakan delapan jenis kayu yaitu Angus, Hevea, Kempas, Mahogany, Mindi, Oceanbangkirai, Palisander, dan Teak. Varibel-variabel yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah Short Runs Emphasis (SRE), Long Runs Emphasis (LRE), Grey Level Nonuniformity (GLN), Run Length Nonuniformity (RLN), dan Run Percentage (RP). Dalam ujicoba ini, klasifikasi tekstur dilakukan dengan menggunakan metode statistikal Grey Level Run Length Matrix (GLRLM) dengan perangkat lunak Matlab. Kedelapan data parket kayu dianalisis berdasarkan arah pergeseran 00, 450, 900 serta 1350. Hasilnya ke delapan parket kayu tersebut menghasilkan nilai features yang homogen. Namun, didapat nilai yang extreme pada perhitungan atribut GLN untuk jenis kayu Hevea. Nilai extreme tersebut dikarenakan nilai runs pada matrik citra Hevea beragam, sehingga nilai g(i) nya beragam sehingga menghasilkan nilai GLN yang kecil

Published
2017-04-05
How to Cite
ALFIANI, Diah et al. Klasifikasi Tekstur Parket Kayu dengan Menggunakan Metode Statistikal Grey Level Run Length Matrix. Jurnal Teknologi Informasi, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 9-14, apr. 2017. ISSN 2087-2429. Available at: <//journals.telkomuniversity.ac.id/jti/article/view/413>. Date accessed: 19 apr. 2024.
Section
Articles