Pengenalan Wajah Menggunakan Pseudo-2D Hidden Markov Model

  • Anak Agung Gde Agung
  • Fazmah Arif Yulianto
  • Warih Maharani

Abstract

Dewasa ini pengenalan wajah berperan dalam berbagai bidang, seperti. absensi, kontrol akses maupun identifikasi pelaku dan korban kejahatan. Pengenalan menggunakan biometrik seperti wajah juga berperan dalam meningkatkan efesiensi dan efektifitas berbagai kegiatan, sebab akan mengurangi penggunaan berbagai macam kartu identitas dan kata sandi. Penelitian ini dibuat untuk menganalisa kinerja pengenalan wajah dengan menggunakan metode Pseudo-2D Hidden Markov Model. Parameter kinerja yang dianalisa meliputi persentase pengenalan serta waktu pengenalan terhadap citra yang telah dilatih sebelumnya. Pengambilan fitur wajah dilakukan dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan clustering menggunakan K-Means. Dari hasil pengujian yang dilakukan, tingkat akurasi pengenalan wajah menggunakan Pseudo-2D Hidden Markov Model dapat mencapai 80,75%, dengan waktu pengenalan satu individu tersingkat 5 detik dalam pengujian sebanyak empat puluh individu

Published
2017-04-05
How to Cite
AGUNG, Anak Agung Gde; YULIANTO, Fazmah Arif; MAHARANI, Warih. Pengenalan Wajah Menggunakan Pseudo-2D Hidden Markov Model. Jurnal Teknologi Informasi, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 26-31, apr. 2017. ISSN 2087-2429. Available at: <//journals.telkomuniversity.ac.id/jti/article/view/416>. Date accessed: 29 mar. 2024.
Section
Articles