Perancangan Model Kapabilitas Optimasi Sumber Daya TI Berdasarkan COBIT 5 Process Capability Model

  • Heru Nugroho

Abstract

Optimasi sumber daya TI merupakan salah satu bagian dari tatakelola TI suatu organisasi. Hal ini sejalan dengan tujuan tatakelola teknologi informasi untuk penyampaian nilai terhadap bisnis yang didorong oleh penyelarasan strategis TI terhadap bisnis dan upaya pengurangan resiko yang didorong oleh akuntabilitas yang melekat pada organisasi. Optimasi sumber daya TI merupakan bagian dari tatakelola TI suatu enterprise yang berhubungan terhadap proses-proses tatakelola TI dan bertujuan untuk memastikan bahwa sumber daya TI dapat mendukung implementasi TI secara optimal. COBIT 5 memberikan kerangka kerja yang komprehensif yang membantu enterprise untuk mencapai tujuan mereka dalam mengelola tatakelola TI sehingga dapat menciptakan nilai TI yang optimal. COBIT 5 Process Capability Model memberikan panduan bagaimana merancang model kapabilitas optimasi sumber daya TI bagi organisasi.. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah model kapabilitas proses optimalisasi sumber daya TI berdasarkan COBIT 5 Process Capability Model dengan menggunakan pendekatan information system design science research. Model kapabilitas optimalisasi sumber daya TI didasarkan pada proses Evaluate Direct dan Monitor (EDM 04) yang ada dalam kerangka kerja COBIT 5. Model tersebut dapat digunakan untuk menilai tingkat kapabilitas optimasi sumber daya TI bagi suatu organisasi sehingga dapat diketahui sejauhmana tingkat kesiapan TI dalam mendukung proses tatakelola TI. Pencapaian kapabilitas level 1 menunjukkan bahwa proses optimasi sumber daya TI telah dilakukan dengan baik dan tujuan yang diharapkan telah tercapai

Published
2017-04-11
How to Cite
NUGROHO, Heru. Perancangan Model Kapabilitas Optimasi Sumber Daya TI Berdasarkan COBIT 5 Process Capability Model. Jurnal Teknologi Informasi, [S.l.], v. 1, n. 5, p. 176-183, apr. 2017. ISSN 2087-2429. Available at: <//journals.telkomuniversity.ac.id/jti/article/view/546>. Date accessed: 19 apr. 2024.
Section
Articles