situs toto ggsoft berlian888 idn poker slot server thailand nyala777Link Slot Gacor qqalfa slot slot gacor toto slot toto slot bandar togel online rusuntogel Slot777 slot gacor slot gacor berlian888 slot situs slot slot gacor slothttps://jeroneforcongress.com/about/ Bandar Toto Togel
slot mahjong rasa4d slot mahjong situs 888 rasa4d rasa4d toto rasa4d rasa4d rasa4d rasa4d toto slot toto slot toto toto slot toto slot toto slot toto winsortoto winsortoto winsortoto toto toto situs toto toto toto winsortoto slot dana winsortoto toto winsortoto winsortoto toto toto toto toto winsortoto winsortoto toto winsortoto slot gacor gampangtoto gampangtoto toto slot gampangtoto gampangtoto toto gampangtoto bungtoto toto bungtoto bungtoto bungtoto toto slot mahjong situs toto toto situs 888 slot demo slot demo PANDORA88 slot maxwin slot gacor juaraslot88 gacor 77 result macau Togel Online Toto Macau timnas4d

SISTEM PREDIKSI KURSUS ONLINE & JOB DI INTELLIGO ID MENGGUNAKAN RANDOM FOREST

subject Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lingkungan kerja fisik dan E- learning merupakan salah satu contoh dari pemanfaatan teknologi pada jaman sekarang, e-learning dapat dikembangkan ke dalam berbagai hal yang tentunya bertujuan untuk mendukung proses pembelajaran. Salah satu contoh perkembangan e-learning adalah sistem prediksi online, sistem prediksi online merupakan bentuk dari e-learning yang digunakan untuk menyajikan bahan pembelajaran secara online. Di intelligo Id menyediakan kursus online di bidang web development dan data science dan ada beberapa kategori dari kursus tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem kursus online sebagai wadah untuk user agar dapat memprediksi kategori kelas yang ada di intelligo Id serta membantu admin intelligo Id dalam memprediksi lulusan bootcamp yang ada di intelligo Id. Agar dapat memprediksi kategori tipe kelas dan memprediksi job yang ada pada Intellgo Id pada sistem ini menggunkan metode Random Forest, karena dengan menggunakan metode atau algoritma Random Forest mendapatkan nilai akurasi 80%, dengan model yang dibagun dapat di implementasikan kedalam framwork flask dan menghasilkan web yang dapat memprediksikan kursus online dan juga job.

Keywords: System, Prediction, Course, Job, Random Forest

format_quoteCitationfile_copyCopy
[1]
Nugraha, D.W. 2024. SISTEM PREDIKSI KURSUS ONLINE & JOB DI INTELLIGO ID MENGGUNAKAN RANDOM FOREST. Business Journal : Jurnal Bisnis Dan Sosial. 10, 2 (Dec. 2024), 119–144. DOI:https://doi.org/10.25124/businessjournal.v10i2.8444.

Downloads

Download data is not yet available.