PENGARUH VARIASI POSISI SUMBER SUARA TERHADAP ESTIMASI DIRECTION OF ARRIVAL (DOA)

Authors

  • Moh - Fausi IAIN Madura

DOI:

https://doi.org/10.25124/jett.v7i1.3450

Keywords:

Array Sensor, Signal Processing, FFT Beamforming, DOA, ULA

Abstract

Metode yang sering digunakan untuk meng-estimasi arah datangnya sumber suara (DOA) adalah teknik beamforming. Beamforming adalah pemrosesan sinyal pada array sensor dengan cara meningkatkan sinyal sumber dan mengfilter noise. Pemrosesan sinyal dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) beamforming digunakan dalam penelitian untuk estimasi DOA. Sedangkan konfigurasi sensor disusun secara Uniform Linear Array (ULA). Penelitian dilaksanakan dengan memvariasikan posisi sumber suara menjadi tiga kategori : pertama, posisi sumber lebih dari  (> Planewave) . Kedua, posisi sumber kurang dari    (< Planewave) dan ketiga, posisi sumber sama dengan . (= Planewave). Hasil penelitian menunjukkan penempatan posisi sumber suara sama dengan . (= Planewave) memiliki nilai akurasi paling tinggi terhadap estimasi DOA dengan nilai error pengukuran ± 0.10

Downloads

Download data is not yet available.

References

Safitri Irma. 2015. “ Estimasi Arah Sumber Suara Berbasis Gaussian Mixture Model” Bandung. Jurnal Elektro Telekomunikasi Terapan (JETT). Desember

Rusli, Meifal, John Malta, 2010, “Prediksi Arah Sumber Suara untuk Perawatan Prediktif,” in Prosiding Seminar Nasional Tahunan Teknik Mesin (SNTTM).

Budi Aswoyo, Achmad Basuki. 2001. “Optimization Array Factor of Planar Array Antenna using GeneticAlgorithms”, Proc.of the International Conf. on Electrical, Electronics, Communication, and Information (CECI2001). Jakarta. 7 Maret

Shmulik Markovich, Sharon Gannot and Israel Cohen. 2009. "Multichannel Eigen space Beamformingin a Reverberant Noisy Environment with Multiple Interfering Speech Signals", IEEETransactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 17. no. 6, pp. 1071 – 1086.

Krishnaveni V. Kesavamurthy T. Aparma. 2013. “Beamforming for Direction-of-Arrival (DOA)Estimation-A Survey”. International Journal of Computer Applications Volume 61– No.11. January

C.R Prasanth and K.S Sreeja. 2013. “ Beamforming And Adaptife Beamforming Technique And Its Implementation ADSP TS 201 Processor. IOSR Journal. Vol. 03, No. 05. Desember.

Fausi Moh and Naba Agus. 2013. “ Analisis Jarak Microphone Array Dengan Teknik Pemrosesan Sinyal Fast Fourier Transform Beamforming ”. EECIS Journal. Vol. 09, No.01, Juni.

Fausi Moh. 2018. “Analisis Pengaruh Penambahan Jumlah Array MicrophoneTerhadap Estimasi Direction Of Arrival (DOA)dengan Teknik Pemrosesan Sinyal Fast Fourier Transform Beamforming”. EECIS Journal. Vol. 12, No.01. April.

Harcarik, T. Bocko, J dan Maslakova, K. 2012. “Frequency Analysis of Acoustic Signal Using The Fast Fourier Transformation In Matlab”. Slovakia. Journal, University of Kosice

Hsu, Hwei P. 1976. “Schaum’s Outline Of Theory and Problems Of Signal and System”. Mc.GrawHill.

Downloads

Published

2020-12-30