RANCANG BANGUNELEKTROMIOGRAFI PERMUKAAN PORTABEL

Authors

  • aulia el hakim Politeknik Negeri Madiun
  • Hendrik Kusbandono
  • Fata Izzan Hafidz Jihaadi
  • Riska Widiyaningsih Fata

DOI:

https://doi.org/10.25124/jett.v8i1.3844

Keywords:

Muscle weakness, Electromyography, Filter Circuit, Surface electrode

Abstract

Kelemahan otot merupakan kondisi ketika salah satu sisi tubuh mengalami kelemahan sehingga bagian tersebut sulit untuk digerakkan. Kelemahan otot umumnya dialami oleh pasien paska stroke atau pasien yang mengalami cidera otot. Akan tetapi penggunaan Electromyography hanya dapat digunakan oleh tenaga medis dan biayanya cukup mahal. Maka dari itu pembuatan surface Electromyography secara portabel ini ditujukan untuk membantu bagi pengguna dalam mengetahui kondisi kekuatan otot. Sinyal otot dapat dibaca dengan adanya elektroda permukaan yang terhubung dengan rangkaian Differential Amplifier, kemudian sinyal diolah dengan rangkaian Fiter: LPF, HPF dan Notch Filter untuk mengurangi noise, dan rangkaian adder untuk menaikkan sinyal agar dapat dibaca adc yang terhubung dengan raspberry pi dan dapat dikoneksikan melalui bluetooth. Pengujian alat keseluruhan Surface Electromyography mampu membaca dan menampilkan sinyal pada raspberry pi dan dapat mengetahui jenis gerakan dengan menggunakan metode FFT dan MPF. Jenis gerakan fleksi mempunyai nilai MPF kurang dari 180Hz dan gerakan ekstensi mempunyai nilai MPF lebih dari 180Hz

Downloads

Download data is not yet available.

References

Maulana, R., Putri, R.R.M., 2018. Pengkondisian Sinyal Electromyography sebagai Identifikasi Jenis Gerakan Lengan Manusia. J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput. 5, 297.

Rachman, I., 2017. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang - PDF Free Download [WWW Document]. URL https://docplayer.info/31666504-Bab-i-pendahuluan-1-1-latar-belakang.html (accessed 1.7.20).

A. elhakim, S. B. Setyawan, D. A. Santika, 2019. Detection of Muscle Strength Scale with Surface Electromyography using Multiple Channels Points Measurement Method, The 2nd International Conference on Vocational Innovation and Applied Sciences, ICVIAS22019048.

Admin, 2018. Pemeriksaan Electromyographyi (EMG), Pemeriksaan Saraf. RS Awal Bros. URL http://awalbros.com/technology/pemeriksaan-Electromyographyi/ (accessed 12.26.19).

Zhilenkov, A.A., Kuznetsova, N.I., Zernov, O.I., 2018. Problem of automatic recognition of physical activity from surface electromyography signals, in: 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). Presented at the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), IEEE, Moscow, pp. 1028–1031.

Published

2021-08-05

Issue

Section

ELECTRONICS