PENINGKATAN KINERJA AMG8833 SEBAGAI THERMOCAM DENGAN METODE REGRESI ADABOOST UNTUK PELAKSANAAN PROTOKOL COVID-19

Authors

  • Aziz Nurul Iman Program Studi Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom
  • Aji Gautama Putrada Advance and Creative Network Research Center, Universitas Telkom
  • Sidik Prabowo Program Studi Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom
  • Doan Perdana Advance and Creative Network Research Center, Universitas Telkom

DOI:

https://doi.org/10.25124/jett.v8i1.3894

Abstract

Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus COVID-19 adalah dengan melakukan pengecekan suhu tubuh secara rutin. Namun pengecekan suhu tubuh secara manual yaitu dengan mengarahkan thermogun ke wajah seseorang masih sering ditemukan. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan kamera thermal AMG8833 untuk mendeteksi suhu tubuh seseorang tanpa melakukan kontak apapun. AMG8833 adalah kamera pendeteksi suhu tujuan umum sehingga untuk digunakan sebagai pengukur suhu, akurasinya perlu ditingkatkan dengan regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja AMG833 sebagai kamera thermal dengan regresi AdaBoost. AdaBoost adalah jenis pembelajaran ensemble yang menggunakan beberapa model pohon keputusan. Untuk pendeteksian wajah, sistem menggunakan metode Haar Cascade. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model pohon keputusan menghasilkan nilai R-Squared sebesar 0,93 dan RMSE sebesar 0,21. Sedangkan AdaBoost berhasil meningkatkan kinerja model regresi dengan nilai R-Squared yang lebih tinggi dan nilai RMSE yang lebih rendah masing-masing dengan nilai 0,95 dan 0,18.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2021-08-02

Issue

Vol. 8 No. 1 (2021): JETT Juli 2021

Section

ELECTRONICS

License

 

Creative Commons License
This work is licensed under a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright Notice

An author who publishes in the Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan agrees to the following terms:

  • Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
  • Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Author is  permitted and encouraged to post his/her  work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).

Read more about the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. here: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.

Privacy Statement

The names and email addresses entered in this journal site will be used exclusively for the stated purposes of this journal and will not be made available for any other purpose or to any other party.