Pembangunan Aplikasi Pemfilteran Email Spam Dengan Menggunakan Metode Pembeda Markov

Abstract

AbstraksiAplikasi spam filtering ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman C# pada Microsoft Visual Studio.NET. Metode pembeda markov digunakan dalam melakukan filterisasi email yang diterima. Pembuatan fitur menggunakan Sparse Binary Polynomial Hash (SBPH) dengan skema pembobotan Exponential Superincreasing Model (ESM). Metode pembeda markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email spam. Pada penelitian ini didapatkan tingkat akurasi pengklasifikasian email menjadi spam dan legitimate sebesar 97,5%