Implementasi Generative AI untik Digital Marketing & Konten Sosial Media
Authors
| Issue | Vol. 4 No. 1 (2026) |
| Published | 5 August 2026 |
| Section | Articles |
Abstract
Transformasi digital telah mendorong pelaku usaha untuk mengintegrasikan teknologi dalam strategi pemasaran mereka, termasuk pemanfaatan teknologi Generative Artificial Intelligence (Generative AI). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi Generative AI dalam meningkatkan efektivitas digital marketing pada startup F&B Ngolab yang menyasar segmen mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif dengan pendekatan manajemen proyek Scrum, yang dibagi ke dalam empat sprint selama delapan minggu. Tools seperti ChatGPT, Copy.ai, dan AI Chatbot WhatsApp diintegrasikan dalam proses perencanaan, produksi, dan evaluasi konten media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Generative AI memberikan dampak positif terhadap efisiensi waktu produksi konten, peningkatan konsistensi publikasi, serta keterlibatan audiens yang lebih stabil dan terarah. Selain itu, pemanfaatan platform analitik seperti Meta Business Suite dan Google Analytics memungkinkan tim pemasaran mengambil keputusan berbasis data secara real-time. Studi ini menyimpulkan bahwa Generative AI dapat menjadi solusi strategis dan berkelanjutan bagi startup dengan keterbatasan sumber daya, sekaligus memperkuat daya saing di era pemasaran digital yang kompetitif dan dinamis.
Keywords: generative AI, digital marketing, startup, media sosial, scrum, F&B
How to Cite
file_copyCopyLicense
Authors who publish in this journal agree to the following rules:
- Authors retain copyright and give the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors may enter separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with attribution to the journal's initial publication.
- Authors are permitted and recommended to post their work online (such as in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges as well as earlier and greater citation of published work.
