Hampir dari seluruh transformator yang terpasang di indonesia belum adanya pemantauan secara langsung guna untuk menjaga kualitas energi listrik yang akan disalurkan menuju pelanggan. Dengan adanya pemantauan secara langsung pada transformator dapat dilakukannya pendeteksian gangguan secara langsung hal ini akan membuat pihak penyalur tenaga listrik membantu mempercepat menangani masalah yang terjadi. Makalah ini menyajikan pengidentifikasi gangguan dengan cara melakukan pemodelan dari gangguan yang akan di identifikasi. Dengan bantuan perangkat elektronik yang dapat melakukan pemodelan gangguan menggunakan Artficial Neural Network sehingga perangkat elektronik dapat mengenali gangguan yang terjadi pada transformator.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan agrees to the following terms:
Read more about the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. here: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.
Privacy Statement
The names and email addresses entered in this journal site will be used exclusively for the stated purposes of this journal and will not be made available for any other purpose or to any other party.