Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kantuk dimana tingkat konsentrasi dan kewaspadaan menurun. Tingginya angka kecelakaan karena factor kantuk menjadi suatu permsalahan yang memiliki urgensi tinggi untuk diselesaikan. Sistem deteksi kantuk merupakan solusi permasalahan tersebut. Sinyal EKG adalah salah satu parameter system deteksi kantuk. Sinyal denyut listrik kecil memicu detak jantung dan memicu kontraksi otot jantung. Sinyal-sinyal listrik ini dapat dideteksi menggunakan elektroda yang terpasang pada permukaan kulit atau dalam jarak kecil dari kulit. Sinyal EKG merepresentasikan aktivitas listrik jantung pada berbagai tahap aliran darah di jantung. Setiap siklus jantung menghasilkan gelombang EKG yang ditunjuk sebagai P, Q, R, S dan T. Namun, sinyal elektrokardiogram yang dihasilkan oleh sensor masih terdapat noise yang menyebabkan sulitnya menganalisa dan mendapatkan informasi dalam sinyal tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan denoising sinyal elektrokardiogram menggunakan metode fast fourier transform (FFT). Sensor AD8232 digunakan untuk mendeteksi sinyal kelistirkan jantung lalu diakuisi datanya menggunakan arduino uno. Data sinyal yang di akusisi oleh arduino ditampilkan pada layar LCD untuk mengetahui sinyal secara langsung. Proses pengolahan sinyal dilakakukan menggunakan komputer dengan mengirim sinyal yang sudah di akuisisi oleh arduino uno menggunakan media usb serial. Selanjutnya data sinyal disimpan selama 10 detik untuk diproses denoising sinyal menggunakan metode Fast Fourier Transform sehingga hasil dari sinyal EKG dapat tervisualisai dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode FFT, sinyal EKG dapat terdenoising dengan baik sehingga dapat di proses untuk tahap selanjutnya.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. here: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.
Privacy Statement
The names and email addresses entered in this journal site will be used exclusively for the stated purposes of this journal and will not be made available for any other purpose or to any other party.
