Optimalisasi Rute Distribusi Produk Frozen Untuk Meminimasi Biaya Transportasi dan Gas Emisi Pada PT. Sukanda Djaya Dengan Metode Algoritma Genetika

Penulis

  • Aulia Dihas Zahira
  • Erlangga Bayu Setyawan
  • Yudha Prambudia

DOI:

https://doi.org/10.25124/jpeia.v2i2.8719

Kata Kunci:

Distribusi, Produk Frozen, Rute, Gas Emisi CO2, Algoritma Genetika

Abstrak

PT. Sukanda Djaya merupakan distributor
produk frozen dari perusahaan PT. Diamond Cold Storage yang
memproduksi produk seperti susu,yoghurt,daging, dan lainlain. Pendistribusian produk dilakukan pada 25 agen konsumen
dengan menggunakan empat unit kendaraan bermuatan
masing-masing 6,5 ton. Permasalahan yang terjadi adalah
perusahaan tidak memiliki rute tetap untuk mendistribusikan
produk nya, yang berakibat adanya produk return dari agen
konsumen kembali ke depot dikarenakan kualitas produk
menurut saat tiba di agen konsumen. Permasalah tersebut
terjadi karena lamanya waktu tempuh dikarenakan tidak
adanya rute tetap.
Pendistribusian produk frozen menggunakan truk
berpendingin juga mempengaruhi konsumsi gas emisi yang
dihasilkan, karena truk berpendingin menghasilkan 30% gas
emisi CO2 lebih tinggi dibandingkan dengan truk biasa.
Pengurangan biaya transportasi dan gas emisi dapat dilakukan
dengan menentukan rute usulan untuk proses distribusi yang
efektif dan efisien. Berdasarkan masalah yang terjadi,
dilakukan penentuan rute dengan menggunakan metode
algoritma genetika.
Hasil yang diperoleh yaitu dengan adanya rute usulan yang
dihasilkan menggunakan metode algoritma genetika terjadi
minimasi biaya transportasi sebesar 79,35% dan tidak adanya
produk return yang dihasilkan karena waktu tempuh setiap
kendaraan tidak ada yang melebihi waktu shelf life produk
yaitu 120 menit.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2025-01-03

Terbitan

Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024

Bagian

Articles

Lisensi

Authors who publish in this journal agree to the following rules:

  1. Authors retain copyright and give the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors may enter separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with attribution to the journal's initial publication.
  3. Authors are permitted and recommended to post their work online (such as in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges as well as earlier and greater citation of published work.