ANALISIS RESPON PENGGUNA TWITTER TERHADAP TRAGEDI KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN SETIMENT ANALYSIS DAN TOPIC MODELLING
DOI:
https://doi.org/10.25124/jibr.v2i2.8395Keywords:
Sentiment Analysis, Twitter, Topic Modelling, Tragedi KanjuruhanAbstract
Tragedi kanjuruhan malang merupakan sebuah kecelakaan dan sebuah tragedi yang cukup mengerikan dalam olahraga sepakbola di Indonesia, dimana ratusan nyawa melayang begitu saja dalam dunia olahraga yang harusnya menjadi tontonan hiburan bagi masyarakat. Tentunya dari ramainya publik yang membicarakan kejadian tersebut menjadi sebuah pertanyaan bagaimana respon dan apa saja opini yang di keluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang sebagai objek penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana respon yang dikeluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang, apakah mengarah kea rah positif, negatif atau netral, serta mengetahui apa saja topik yang di bahas atau dibicarakan terkait dengan kejadian tersebut. Untuk mencapai tujuan dari penelitian, penulis menggunakan metode sentiment analysis untuk mengetahui respon para pengguna twitter mengarah kea rah positif, negatif, ataupun netral. Selain itu juga penulis memakai metode Topic Modelling sebagai metode untuk mengetahui topik pembicaraan yang dibahas pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, didapatkan hasil analisis dari 10.918 data cuitan (teks) yang diungkapkan para pengguna twitter, mendapatkan respon negatif mengenai kejadian tersebut, hal ini didukung dengan hasil akurasi penelitian sebesar 97% dan presisi sebesar 88%. Berdasarkan hasil pengolahan topic modelling didapatkan 5 topik utama dengan kata kuncinya,
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish in this journal agree to the following rules:
- Authors retain copyright and give the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors may enter separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., posting it to an institutional repository or publishing it in a book), with attribution to the journal's initial publication.
- Authors are permitted and recommended to post their work online (such as in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges as well as earlier and greater citation of published work.